Vi tilbyr bachelor i informasjonsteknologi - kunstig intelligens. Dette studiet gir deg ettertraktede kunnskaper og ferdigheter innen et spennende og raskt voksende fagområde.
Innhold:
Å be en smarthøyttaler om å skru på lyset eller spille av favorittsangen vår har nå blitt dagligdags. Det samme gjelder roboter som gjør jobbene tidligere gjort av mennesker. Overalt rundt oss lærer maskiner og programvare hvordan forskjellige oppgaver skal utføres, men noen må først lære maskinene hvordan de skal lære. Med denne utdanningen blir du en ettertraktet kandidat innen et sterkt voksende fagområde for IT, nemlig kunstig intelligens.
Du lærer om tingenes internett, mobile løsninger, hvordan maskiner effektivt kan kommunisere med hverandre og hvordan de kan settes opp til å sanse omverdenen. I løpet av studietiden vil du først bygge utstyret du skal jobbe med. Du vil deretter lære deg å programmere det. Til slutt lærer du opp programvaren til å lære selv. Etter fullført utdanning vil du ha ettertraktede kunnskaper og ferdigheter som vil gjøre deg til en attraktiv kandidat for en spennende bransje, både i Norge og internasjonalt.
I løpet av studietiden din hos oss vil bli blant annet gi deg en grundig innføring i:
• Tingenes internett
• Data science
• Maskinlæring
• Programmering: Java, C og C++
Hensikten med intelligente systemer er å automatisere, forenkle og se sammenhenger i gjøremål innen forbrukerteknologi og områder som mobilbetaling, helse, trafikk, sikkerhet og overvåkning. Du får utvikle spennende løsninger og prototyper, blant annet innen sensornettverk og big data, og du får bruke de samme verktøyene som benyttes av IT-bransjen. Slik vil du etter fullført studium være klar til å levere gode resultater hos arbeidsgivere fra første arbeidsdag.
Program:
1. semester:
• Databaser (DB1102)
• Digital teknologi (TK1104)
• Introduksjon til programmering (PGR102)
• Kreativt webprosjekt (PRO105)
2. semester:
• Algoritmer og datastrukturer (PG4200)
• Informasjonssikkerhet (TK2100)
• Objektorientert programmering (PGR112)
3. semester:
• Datainnsamling og behandling (PG2104)
• Heterogen databehandling for KI (PG2105)
• Introduksjon til KI (PG2103)
4. semester:
• Smidig prosjekt (PRO201)
• Utveksling 15SP (UTV999-15)
• Valgemner eller utveksling (VALUTV999-15)
5. semester:
• Deep Learning (PGR207)
• Semi- and unsupervised learning (PG3102)
• Smidig prosjekt (PRO201)
• Undersøkelsesmetoder (PJ6100)
6. semester:
• Bachelorprosjekt (BAO302)
Utveksling til utlandet:
På dette studiet har du muligheten til å søke om utveksling til disse samarbeidspartnerne i utlandet:
Storbritannia:
• Kingston University
• Southampton Solent
• University of Hertfordshire
Sør-Korea:
• Yeungnam University
Tyskland:
• Frankfurt University of Applied Sciences
• TH Köln, Cologne University of Applied Sciences
Institusjoner innen Norden og Baltikum:
• I Norden og Baltikum kan du reise på EkoTekNord nettverket
Undervisningsformer:
Forelesninger, presentasjoner, workshops og øvinger brukes for å introdusere nye begreper og sammenhenger, samt innøve ferdigheter og forståelse. Arbeid med fagstoff foregår både individuelt og i gruppe, med vekt på samhandling for å oppnå et godt læringsutbytte. Studiet har prosjektarbeid alle semestre for å i praksis anvende ferdigheter og forståelse til å løse mer komplekse problemstillinger.
I andre og tredje studieår er problemstillingene sterkt knyttet til studieprogrammets egenart. Studiet avsluttes med et hovedprosjekt i bedrift, hvor studentene vil anvende alle sine kompetanser opparbeidet gjennom studiet for å løse et problem/oppgave som har verdi for oppdragsgiver.
Målgruppe for kurset:
Alle som ønsker bachelor i informasjonsteknologi - kunstig intelligens
Opptakskrav:
For å kunne søke på studiet må du ha ett av punktene nedenfor:
• Generell studiekompetanse
• Generell studiekompetanse etter fagopplæring med fag / svennebrev eller yrkespraksis og utdanning etter 23/5-regelen
• Realkompetanse
• I tillegg må du ha bestått matematikk R1 eller S1+S2
Kursmateriell:
I utgangspunktet fritt valg av maskin, men tilgang på Windows operativsystem påkrevd grunnet enkelte programvarepakker (dette kan være i form av en egen Windows-partisjon på Mac).
• CPU: Top-500 plassering på cpubenchmark.net
• Minimum 8 GB ram
• Minimum 256 GB harddisk, SSD anbefalt
Lånekassen:
Studiet kvalifiserer for støtte hos Lånekassen