Vi tilbyr bachelor i data Science. Overalt rundt oss jobber forskere og vitenskapsfolk med spennende prosjekter hvor man samler inn enorme mengder rådata, noe som må bearbeides og analyseres for å kunne oppdage fenomener, se sammenhenger og komme frem til spennende konklusjoner.
Innhold:
Funnene kan ofte være banebrytende, men man trenger først kompetente medarbeidere for å finne dem. Bachelor i Data Science er et nytt studieprogram som gjør deg egnet til å bruke vitenskapelige metoder, prosesser, algoritmer og systemer til å finne kunnskap i både strukturert (bearbeidet) og ustrukturert data. Ved å bruke den kraftigste maskinvaren, de beste programmeringssystemene og de mest effektive algoritmene, vil du bidra til å løse problemer og utvikle nye forskningsmetoder. Dette studiet gir deg en grundig innføring i datateknologi, informasjonsteknologi, statistikk, etiske retningslinjer innen data og dataspråkteknologi.
Ved fullført utdanning vil du ha en spisskompetanse innen et særdeles spennende fagfelt i vekst, rikt på muligheter. Bachelor i Data Science lærer deg om grunnleggende emner innen informasjonsteknologi samt det siste fra forskning. Du vil jobbe med reelle caser fra arbeidslivet, det nyeste av IT-verktøy og få en dyptgående forståelse for fag som algebra, programmering og IT-reguleringer. Etter endt studietid vil du ha verktøyene du trenger for å starte på en spennende karriere innen en bransje i rask vekst. Du vil også ha flere mastermuligheter, blant annet mastergradene innen informasjonsteknologi på Høyskolen Kristiania.
I løpet av studietiden din hos oss vil vi i tillegg fokusere på:
• Information Risk and Security
• Machine Learning
• Big Data and Cloud Computing
• Research Methods
• Predictive Analytics
Program:
1. semester:
• Data Ethics and Regulations (PGR105)
• Databases (PGR111)
• Linear Algebra (PGR106)
• Python Programming (PGR107)
2. semester:
• Big Data and Cloud Computing (PGR108)
• Information Security (PGR114)
• Probability and Statistics (PGR109)
• Visual Analytics (PGR110)
3. semester:
• Advanced Programming for Data Science (PGR211)
• Elective cource (VAL999-7E)
• Machine Learning and Natural Language Processing (PGR210)
4. semester:
• Data Structures and Algorithms (PGR206)
• Elective course / going abroad (VALUTV999-22)
5. semester:
• Deep Learning (PGR207)
• Predictive Analytics (PGR304)
• Research Methods (PGR306)
• Software Design (PG3302)
6. semester:
• Bachelorprosjekt (BAO302)
Utveksling til utlandet:
I fjerde semester på dette studiet har du muligheten til å søke om utveksling til disse samarbeidspartnerne i utlandet:
Belgia:
• ODISEE, Brussel
Storbritannia:
• Kingston University
• Southampton Solent
• University of Hertfordshire
Sør-Korea:
• Yeungnam University
Tyskland:
• Frankfurt University of Applied Sciences
Institusjoner innen Norden og Baltikum:
• I Norden og Baltikum kan du reise på EkoTekNord nettverket
Målgruppe for kurset:
Dette er utdanningen for deg som brenner for IT-faget og som ønsker en karriere innenfor et spennende fagområde i vekst.
Opptakskrav:
For å kunne søke på studiet må du ha ett av punktene nedenfor:
• Generell studiekompetanse
• Generell studiekompetanse etter fagopplæring med fag / svennebrev eller yrkespraksis og utdanning etter 23/5-regelen
• Realkompetanse
• I tillegg må du ha bestått matematikk R1 eller S1+S2
Kursmateriell:
I utgangspunktet fritt valg av maskin, men tilgang på Windows operativsystem påkrevd grunnet enkelte programvarepakker (dette kan være i form av en egen Windows-partisjon på Mac).
• CPU: Top-500 plassering på cpubenchmark.net
• Minimum 8 GB ram
• Minimum 256 GB harddisk, SSD anbefalt
Lånekassen:
Studiet kvalifiserer for støtte hos Lånekassen