Vi tilbyr kurs om bygg AI-agenter med Python på engelsk. Dette 3-dagerskurset gir deltakerne en praktisk og grundig innføring i hvordan man utvikler agenter ved hjelp av Python. Kurset kombinerer teori med praktiske øvelser.
Innhold:
Deltakerne vil lære hvordan agenter fungerer, hvordan de kan programmeres til å ta beslutninger, og hvordan man bygger opp agentbaserte systemer fra bunnen av.
Muligheter for bruk av agenter:
• Kundeservice og support: Chatbots, selvbetjeningsportaler, automatisert saksbehandling
• HR og intern støtte: Onboarding-agenter, FAQ-assistenter og fraværsregistrering
• Salg og markedsføring: Lead-generering, produktanbefalinger og kampanjestøtte
• IT og drift: Feilsøking, overvåking, automatisert varsling
• Analyse og rapportering: Generering av innsiktsrapporter, KPI-overvåking
• Integrasjon med Microsoft 365: Bruk av Copilot Studio til å utvide Word, Excel, Teams m.m. med egne agenter
Agenda:
Dag 1 - Introduksjon av agenter med ulike teknologier og bibliotek:
• Hva er en AI-agent - teori og eksempler
• Gjennomgang av ulike typer miljøer og teknologier
• Oppsett av utviklingsmiljø (Python, VS Code, GitHub)
• Den første agenten: Enkle beslutningsregler og tilstandshåndtering
• Praktiske øvelser
Dag 2 - Beslutningstaking og agentlogikk:
• Introduksjon til ulike typer agenter
• Bruk av sensorer og handlinger i kode
• Tilstandsoverganger og enkle søkestrategier
• Praktiske øvelser: Utvidelse av agentens evner (f.eks. unngå hindringer)
Dag 3 - Egenutvikling og prosjektarbeid:
• Introduksjon til mer avanserte konsepter (f.eks. planlegging, belønning)
• Hvordan tilpasse og utvide eksisterende agentkode
• Praktiske øvelser: Kombinere flere agenter i et miljø
• Avsluttende prosjekt: Lag din egen agent fra idé til implementering
• Presentasjon og diskusjon av prosjektene
• Veien videre: Ressurser og læringsstier
Mål med kurset:
Etter endt kurs skal deltakerne kunne:
• Forstå hva en agent er og hvordan den fungerer
• Bruke Python til å implementere agenter
• Bruke og tilpasse kode fra ulike typer bibliotek og teknologier
• Utvikle agenter som kan ta beslutninger
• Forstå grunnleggende konsepter
• Lage egne agentbaserte prosjekter
Forretningsverdi av AI-agenter:
1) Økt effektivitet og automatisering:
• Agenter kan håndtere rutineoppgaver som kundeservice, datainnhenting og rapportering raskere og mer konsekvent enn mennesker.
• Reduserer behovet for manuell inngripen og frigjør tid for ansatte til mer verdiskapende arbeid
2) Forbedret kundeopplevelse:
• 24/7 tilgjengelighet og raske, konsistente svar gir bedre kundetilfredshet.
• Agenter kan tilpasses for å gi personlig og kontekstsensitiv hjelp
3) Datadrevet innsikt:
• Agenter kan samle og analysere store mengder data i sanntid, og gi beslutningsstøtte til ledere og ansatte
• Brukes til prediktiv analyse, trendovervåking og anbefalinger
4) Skalerbarhet:
• Agenter kan enkelt skaleres opp for å håndtere økt etterspørsel uten å øke bemanningen
• Egner seg godt for sesongvariasjoner
5) Kostnadsbesparelser:
• Reduserer driftskostnader ved å automatisere prosesser og redusere feil
• Mindre behov for opplæring og onboarding av nye ansatte for standardoppgaver
Målgruppe for kurset:
Kurset passer for utviklere og teknologer som har erfaring med Python, men som er nye innen utvikling av agenter.
Forkunnskaper:
Deltagerne bør ha:
• Grunnleggende til middels erfaring med Python-programmering
• Interesse for kunstig intelligens og problemløsning
• Det kreves ingen forkunnskaper om AI eller agentbaserte systemer
Språk:
• Kurset holdes på engelsk