Vi tilbyr bransjekurs i Prediktivt vedlikehold og digitalisering - av industrimaskiner og utstyr. Kurset er gratis for alle gjennom bransjeprogrammet for elektro- automasjon, fornybar og kraftnæringen. Bransjetilhørighet vil vektlegges. Kursplassene tildeles fortløpende ved påmelding.
Her lærer du om skjematikk, hierarki og tagge sensorer, sette opp servere for datafangst OPC-UA og MQTT, finne kritiske måleparametere i komponenter og systemer, finne sammenhenger og definere KPIer, samt organiserer dataene i protokoll/tabell.
Nettskole:
Etter endt kurs jobbes det videre på læringsplattformen Canvas med problemstillinger knyttet til tema gjennomgått på kurset. Det er en obligatorisk innsendingsoppgave som karaktersettes.
Beskrivelse:
Skjematikk for å skisse opp et overvåkingssystem:
• P&ID
• Tagge sensorer
• Definere/lage hierarkier
Datafangst:
• Sensorer, typer og måleområder
• Dataoverføring
• OPC-UA og MQTT
• Hente ut måleverdiene av systemet gjennom OPC-UA eller MQTT
• Kvalitetssikre måledata, verdi, tagging og nivå
• Praktiske øvelser - vi setter opp et system
Måleparametere i kritiske maskinkomponenter og systemer:
• Olje
• Skadeanalyse
• Komplekse systemer
Finne sammenhenger i et system og definere KPIer :
• Tegne opp forslag til overvåking av et gitt anlegg
• Introduksjon i "modellering av måledata»?
Avsluttende gruppeoppgave:
• Tegne opp et overvåkingssystem av et gitt anlegg i P&ID, definere hierarkier, velge sensorer og tagge disse. Enkel modellering av måledata.
Læringsutbytte:
Kunnskap:
• Har kunnskap om vanlige sviktmekanismer på ulike maskiner
• Har kunnskap om hvordan man kan identifisere kritiske komponenter som bør overvåkes i et system
• Har kunnskap om filosofien og metoder for vedlikehold av maskiner
• Har kunnskap om sensorer og metoder for monitorering av tilstanden til maskiner
• Har kunnskap om hvordan innsamling, prosessering og presentasjon av data for å drive prediktivt vedlikehold kan gjøres
• Har kunnskap om hvordan data transporteres til overordnede styresystemer
Ferdigheter:
• Kan identifisere kritiske punkter i en maskinpark
• Kan tolke skjema og maskiner for å finne vitale komponenter
• Kan sette opp og anvende riktig metode for riktig og effektivt vedlikehold av maskiner
• Kan anvende riktig sensorer på riktig sted for å samle data for kontinuerlig monitorering
• Har ferdigheter for å kunne kartlegge avvik og foreslå forbedringer
Generell kompetanse:
• Har innsikt i metoder for prediktivt vedlikehold
• Har forståelse av filosofien knyttet til riktig vedlikehold av maskiner og maskinkomponenter
• Har forståelse for yrkes- og bransjeetiske prinsipper som anvendes i bransjen
• Kan utføre arbeidet etter kundens behov
• Kan bygge relasjoner med fagfeller og på tvers av fag, samt med eksterne målgrupper
• Kan utvikle arbeidsmetoder, produkter og/eller tjenester av relevans innen service
Målgruppe:
Fagarbeidere, teknikere og ingeniører
Forkunnskaper:
Det kreves ingen forkunnskaper.
Avsluttende prøve:
Det avholdes en avsluttende prøve på kurset som vurderes til bestått/ ikke bestått.
Kursbevis:
Fullført kurs og nettskole gir 5 studiepoeng. Det utstedes kursbevis og karakterutskrift som dokumentasjon.
Praktisk informasjon:
Kurset er gratis for alle gjennom bransjeprogrammet for elektro- automasjon, fornybar og kraftnæringen. Bransjetilhørighet vil vektlegges. Kursplassene tildeles fortløpende ved påmelding.
Kurset inngår i:
• Fagtekniker Digitalisering og Automasjon
• Fagtekniker Hydraulikk
Overnatting:
Vestlia Resort, Geilo. Hotellovernatting kommer i tillegg, døgnpris fullpensjon 1.990,-