Many companies are flooded with huge amounts of data available in corporate databases and/or data warehouses. A key challenge is how to optimally manage this data overload and use analytics to better understand, manage, and strategically exploit the complex dynamics of customer behavior.

In this course, students learn how to develop credit risk models in the context of the recent Basel II and Basel III guidelines. The course provides a sound mix of both theoretical and technical insights, as well as practical implementation details.

Many companies have gathered huge amounts of customer data about marketing success, use of financial services, online usage, and even fraud behavior.

This course gives an introduction to statistical analysis, and uses both SAS programming and SAS Enterprise Guide as a tool to carry out these analyses.

This course is designed for SAS Enterprise Guide users who want to perform statistical analyses.

This course teaches users how to generate analyses using either continuous or categorical response (dependent) variables. During the course we give you two options to solve the exercises: point-and-click in SAS Enterprise Guide or type the SAS code in the SAS Program Editor.

This training is appropriate for SAS Enterprise Miner 5.3, 6.1, 6.2, and 7.1.

This course is for analysts and researchers who want to analyze data with a single continuous response variable. Students learn to perform elementary exploratory data analysis (EDA) and discover natural patterns in data.

This course is designed as the first step for those who want to use JMP or SAS Visual Data Discovery to manage, analyze, and explore data.

This course demonstrates how to extend JMP software´s functionality using the JMP Scripting Language (JSL) to automate routine procedures, extend or create new procedures, and customize reports.

This course teaches you how to design and analyze experiments in JMP 9 to find the vital few factors or optimize the process response. The course emphasizes the principles of experimental design while also demonstrating screening designs and response designs.

 

Quantitative Methods gjør deg i stand til å ta gode beslutninger og organisere og forstå tall. Dette gjør det til et viktig kurs for ledere.

Intro to Business Research 3 fokuserer på statistiske teknikker for å samle inn data, analysere og trekke konklusjoner.

Research Methods for Business and Management gir deg en forståelse for forskningsmetoder innenfor forrettning og ledelse.

Statistikk 1 er kurset for deg som vil forstå og selv anvende enkle sannsynlighetsteoretiske og statistiske argumenter.

Statistikk 2 gir en innføring i hvordan du kan trekke statistiske slutninger på grunnlag av data. Kurset gir deg videregående kompetanse i statistikk på høyskolenivå.

Statistikk 1+2 gir grunnlag for å forstå og selv anvende enkle sannsynlighetsteoretiske og statistiske argumenter. Du får også en innføring i hvordan du kan trekke statistiske slutninger på grunnlag av data.

 

Lær å analysere statistiske data! Få en intensiv introduksjon til hvordan du analyserer egne spørreundersøkelser og statistiske data. Lær mer om de vanligste metodene som blir brukt for analyser av data.

Lær grunnleggende statistikk kunnskap på kun to dager! Lag overbevisende analyser, og profesjonelle presentasjoner.

 

Kurset gir grunnleggende kunnskap i sannsynlighetsteori. Det legges vekt på stokastisk modellering ved at studentene skal lære å anvende sannsynlighetsregning på enkle praktiske problemstillinger.

 

Deltakerne skal etter kurset, uten bruk av formler, kunne bruke Minitab til å gjennomføre dataanalyser vha de verktøy som gjennomgås. Hensikten er å få frem et bedre og mer faktabaserte beslutningsunderlag.

 

Vi arrangerer kurs i sannsynlighet og statistikk der vi går gjennom pensum i både sannsynlighet og statistikk. Kurset passer for elever/studenter som går på høgskole/universitet. Vi kan skreddersydd til ditt nivå og din pensum planen. Du kan kjøpe privattime.

 

Målsettingen til dette kurset er å belyse hvordan vi kan benytte Excel til statistikk, rapportering og analyse av større tallmengder.

 

Hvordan forbedre kvaliteten samtidig som prosessene går raskere: prosesselementer og resultatoppnåelse.